最近看Tornado源码给了我不少启发，心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架。花了点时间感觉还可以，一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了。
一、准备工作
需要的相关知识点：
HTTP协议的请求和响应
IO多路复用
asyncio
掌握上面三个点的知识就完全没有问题，不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章
HTTP协议详细介绍（https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7777924.html）
Python篇-IO多路复用详解（https://www.jianshu.com/p/818f27379a5e）
Python异步IO之协程(一):从yield from到async的使用（https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86597738）
实验环境：
python 3.7.3
由于在框架中会使用到async/await关键字，所以只要确保python版本在3.5以上即可。
二、框架功能目标
我们的框架要实现最基本的几个功能：
封装HTTP请求响应
路由映射
类视图和函数视图
协程支持
当然一个完善的web框架需要实现的远远不止这些，这里我们现在只需要它能跑起来就足够了。
三、封装HTTP协议
HTTP是基于TCP/IP通信协议来实现数据传输，与一般的C/S相比，它的特点在于当客户端（浏览器）向服务端发起HTTP请求，服务端响应数据后双方立马断开连接，服务端无法主动向客户端发送数据。HTTP协议数据传输内容分为请求头和请求体，请求头和请求体之间使用"rnrn"进行分隔。在请求头中，第一行包含了请求方式，请求路径和HTTP协议，此后每一行以key: value的形式传输数据。
对于我们的web服务端来说，需要的就是解析http请求和处理http响应。
我们通过写两个类，HttpRequest和HttpResponse来实现。
3.1 HttpRequest
HttpRequest设计目标是解析从socket接收request数据
1 class HttpRequest(object): 2 def __init__(self, content: bytes): 3 self.content = content.decode('utf-8') 4 self.headers = {} 5 self.GET = {} 6 self.url = '' 7 self.full_path = '' 8 self.body = '' 9 try:10 header, self.body = self.content.split('rnrn')11 temp = header.split('rn')12 first_line = temp.pop(0)13 self.method, self.url, self.protocol = first_line.split(' ')14 self.full_path = self.url15 for t in temp:16 k, v = t.split(': ', 1)17 self.headers[k] = v18 except Exception as e:19 print(e)20 if len(self.url.split('?')) > 1: # 解析GET参数21 self.url = self.full_path.split('?')[0] # 把url中携带的参数去掉22 parms = self.full_path.split('?')[1].split('&')23 for p in parms: # 将GET参数添加到self.GET字典24 k, v = p.split('=')25 self.GET[k] = v
在类中，我们实现解析http请求的headers、method、url和GET参数，其实还有很多事情没有做，比如使用POST传输数据时，数据是在请求体中，针对这部分内容我并没有开始写，原因在于本文主要目的还是异步非阻塞框架，目前的功能已经足以支持我们进行下一步实验了。
3.2 HttpResponse
HTTP响应也可以分为响应头和响应体，我们可以很简单的实现一个response：
1 class HttpResponse(object): 2 def __init__(self, data: str): 3 self.status_code = 200 # 默认响应状态 200 4 self.headers = 'HTTP/1.1 %s OKrn' 5 self.headers += 'Server:AsyncWeb' 6 self.headers += 'rnrn' 7 self.data = data 8 9 @property10 def content(self):11 return bytes((self.headers + self.data) % self.status_code, encoding='utf8')
HttpResponse中并没有做太多的事情，接受一个字符串，并使用content返回一个满足HTTP响应格式的bytes。
从用户调用角度，可以使用return HttpResponse("欢迎来到AsynicWeb")来返回数据。
我们也可以简单的定义一个404页面：
Http404 = HttpResponse('<html><h1>404</h1></html>')
Http404.status_code = 404
四、路由映射
路由映射简单理解就是从一个URL地址找到对应的逻辑函数。举个例子，我们访问http://127.0.0.1:8000这个页面，在http请求中它的url是"/"，在web服务器中有一个函数index，web服务器能够由url地址"/"找到函数index，这就是一个路由映射。
其实路由映射实现起来非常简单。我们只要定义一个映射列表，列表中的每个元素包含url和逻辑处理（视图函数）两部分，当一个http请求到达的时候，遍历映射列表，使用正则匹配每一个url，如果请求的url和映射表中的相同，我们就可以取出对应的视图函数。
路由映射表是完全由用户来定义映射关系的，它应该使用一个我们定义的标准结构，比如：
routers = [
('/$', IndexView),
('/home', asy)
]
五、类视图和函数视图
视图是指能够根据一个请求，执行某些逻辑运算，最终返回响应的模块。说到这里，一个web框架的运行流程就出来了：
http请求——路由映射表——视图——执行视图获取返回值——http响应
在我们的框架中，借鉴Django的设计，我们让它支持类视图（CBV）和函数视图（FBV）两种模式。
对于函数视图，完全由用户自己定义，只要至少能够接受一个request参数即可
对于类视图，我们需要做一些预处理，确保用户按我们的规则来实现类视图。
定义一个View类：
1 class View(object):2 # CBV应继承View类3 def dispatch(self, request):4 method = request.method.lower()5 if hasattr(self, method):6 return getattr(self, method)(request)7 else:8 return Http404
在View类中，我们只写了一个dispatch方法，其实就做了一件事：反射。当我们在路由映射表中找对应的视图时，如果判断视图属于类，我们就调用dispatch方法。
从用户角度来看，实现一个CBV只需要继承View类，然后通过定义get、post、delete等方法来实现不同的处理。
六、socket和多路复用
上面几个小节实现了web框架的大体执行路径，从这节开始我们实现web服务器的核心。
通过IO多路复用可以达到单线程实现高并发的效果，一个标准的IO多路复用写法：
1 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) 2 server.bind(("127.0.0.1", 8000)) 3 server.setblocking(False) # 设置非阻塞 4 server.listen(128) 5 Future_Task_Wait = {} 6 rlist = [server, ] 7 while True: 8 r, w, x = select.select(rlist, [], [], 0.1) 9 for o in r:10 if o == server:11 '''判断o是server还是conn'''12 conn, addr = o.accept()13 conn.setblocking(False) # 设置非阻塞14 rlist.append(conn) # 客户连接 加入轮询列表15 else:16 data = b""17 while True: # 接收客户传输数据18 try:19 chunk = o.recv(1024)20 data = data + chunk21 except Exception as e:22 chunk = None23 if not chunk:24 break25 dosomething(o, data, routers) # 拿到数据干点啥
通过这段代码我们可以获得所有的请求了，下一步就是处理这些请求。
我们就定义一个dosomething函数
types request = (time.strftime( flag = router target = router[1 flag = result = result = result = result = result
这段代码做了这么几件事。1.实例化HttpRequest;2.使用正则遍历路由映射表;3.将request传入视图函数或类视图的dispatch方法;4.拿到result结果
我们通过result = dosomething(o, data, routers)可以拿到结果，接下来我们只需要把结果发回给客户端并断开连接就可以了
o.sendall(result.content) # 由于result是一个HttpResponse对象 我们使用content属性 rlist.remove(o) # 从轮询中删除连接 o.close() # 关闭连接
至此，我们的web框架已经搭建好了。
但它还是一个同步的框架，在我们的服务端中，其实一直通过while循环在监听select是否变化，假如我们在视图函数中添加IO操作，其他连接依然会阻塞等待，接下来让我们的框架实现对协程的支持。
七、协程支持
在实现协程之前，我们先聊聊Tornado的Future对象。可以说Tornado异步非阻塞的实现核心就是Future。
Future对象内部维护了一个重要属性_result，这是一个标记位，一个刚实例化的Future内部的_result=None，我们可以通过其他操作来更改_result的状态。另一方面，我们可以一直监听每个Future对象的_result状态，如果发生变化就执行某些特定的操作。
我们在第六节定义的dosomething函数中拿到了一个result，它应当是一个HttpResponse对象，那么能不能返回一个Future对象呢。
假如result是一个Future对象，我们的服务端不立马返回结果，而是把Future放进另一个轮询列表中，当Future内的_result改变时再返回结果，就达到了异步的效果。
我们也可以定义一个Future类，这个类维护只一个变量result：
1 class Future(object):2 def __init__(self):3 self.result = None
对于框架使用者来说，在视图函数要么返回一个HttpResponse对象代表立即返回，要么返回一个Future对象说你先别管我，我把事情干完了再通知你返回结果。
既然视图函数返回的可能不只是HttpResponse对象，那么我们就需要对第六步的代码增加额外的处理：
Future_Task_Wait = {} # 定义一个异步Future字典result = dosomething() # 拿到结果后执行下面判断if isinstance(result, Future):
Future_Task_Wait[o] = result # Futre对象则加入字典else:
o.sendall(result.content) # 非Future对象直接返回结果并断开连接 rlist.remove(o)
o.close()
在while True轮询内再增加一段代码，遍历Future_Task_Wait字典：
rm_conn = [] # 需要移除列表的connfor conn, future in Future_Task_Wait.items():if future.result:try: conn.sendall(HttpResponse(data=future.result).content) # 返回resultfinally: rlist.remove(conn) conn.close() rm_conn.append(conn)for conn in rm_conn: # 在字典中删除conndel Future_Task_Wait[conn]
这样，我们就可以返回一个Future来告诉服务器这是将来才返回的对象。
那回归正题，我们到底该如何使用协程？这里我用的方法是创建一个子线程来执行协程事件循环，主线程永远在监听socket。
from threading import Threaddef start_loop(loop): asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() coroutine_loop = asyncio.new_event_loop() # 创建协程事件循环run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(coroutine_loop,)) # 新起线程运行事件循环, 防止阻塞主线程run_loop_thread.start() # 运行线程，即运行协程事件循环
当我们要把asyncdo方法添加作为协程任务时
asyncio.run_coroutine_threadsafe(asyncdo(), coroutine_loop)
好了，异步非阻塞的核心代码分析的差不多了，将六七节的代码整合写成一个类
1 import re 2 import time 3 import select 4 import asyncio 5 from socket import * 6 from threading import Thread 7 from types import FunctionType 8 from http.response import Http404, HttpResponse 9 from http.request import HttpRequest 10 from views import View 11 from core.future import Future 12 13 class App(object): 14 # web应用程序 15 coroutine_loop = None 16 17 def __new__(cls, *args, **kwargs): 18 # 使用单例模式 19 if not hasattr(cls, '_instance'): 20 App._instance = super().__new__(cls) 21 return App._instance 22 23 def listen(self, host, port, routers): 24 # IO多路复用监听连接 25 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) 26 server.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1) 27 server.bind((host, port)) 28 server.setblocking(False) 29 server.listen(128) 30 Future_Task_Wait = {} 31 rlist = [server, ] 32 while True: 33 r, w, x = select.select(rlist, [], [], 0.01) 34 for o in r: 35 if o == server: 36 '''判断o是server还是conn''' 37 conn, addr = o.accept() 38 conn.setblocking(False) 39 rlist.append(conn) 40 else: 41 data = b"" 42 while True: 43 try: 44 chunk = o.recv(1024) 45 data = data + chunk 46 except Exception as e: 47 chunk = None 48 if not chunk: 49 break 50 try: 51 request = HttpRequest(data, o) 52 print(time.strftime("【%Y-%m-%d %X】",time.localtime()), o.getpeername()[0], 53 request.method, request.url) 54 flag = False 55 for router in routers: 56 if re.match(router[0], request.url): 57 target = router[1] 58 flag = True 59 break 60 if flag: 61 # 判断targe是函数还是类 62 if isinstance(target, FunctionType): 63 result = target(request) 64 elif issubclass(target, View): 65 result = target().dispatch(request) 66 else: 67 result = Http404 68 else: 69 result = Http404 70 # 判断result是不是future 71 if isinstance(result, Future): 72 Future_Task_Wait[o] = result 73 else: 74 o.sendall(result.content) 75 rlist.remove(o) 76 o.close() 77 except Exception as e: 78 print(e) 79 rm_conn = [] 80 for conn, future in Future_Task_Wait.items(): 81 if future.result: 82 try: 83 conn.sendall(HttpResponse(data=future.result).content) 84 finally: 85 rlist.remove(conn) 86 conn.close() 87 rm_conn.append(conn) 88 for conn in rm_conn: 89 del Future_Task_Wait[conn] 90 91 def run(self, host='127.0.0.1', port=8000, routers=()): 92 # 主线程select多路复用，处理http请求和响应 93 # 给协程单独创建一个子线程，负责处理View函数提交的协程 94 def start_loop(loop): 95 asyncio.set_event_loop(loop) 96 loop.run_forever() 97 self.coroutine_loop = asyncio.new_event_loop() # 创建协程事件循环 98 run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(self.coroutine_loop,)) # 新起线程运行事件循环, 防止阻塞主线程 99 run_loop_thread.start() # 运行线程，即运行协程事件循环100 self.listen(host, port, routers)
八、框架测试
现在，可以测试我们的web框架了。
1 import asyncio 2 from core.server import App 3 from views import View 4 from http.response import * 5 from core.future import Future 6 7 8 class IndexView(View): 9 def get(self, request):10 return HttpResponse('欢迎来到首页')11 12 def post(self, request):13 return HttpResponse('post')14 15 def asy(request):16 future = Future()17 print('异步调用')18 wait = request.url.split('/')[-1]19 try:20 wait = int(wait)21 except:22 wait = 523 asyncio.run_coroutine_threadsafe(dosomething(future, wait), app.coroutine_loop)24 print('返回Future')25 return future26 27 async def dosomething(future, wait):28 # 异步函数29 await asyncio.sleep(wait)# 模拟异步操作30 future.result = '等待了%s秒' % wait31 32 routers = [33 ('/$', IndexView),34 ('/home', asy)35 ]36 37 # 从用户角度只需使用run()38 app = App()39 app.run('127.0.0.1', 8080, routers=routers)
浏览器访问http://127.0.0.1:8080，返回没有问题，如果有同学使用Chrome可能会乱码，那是因为我们的HttpResponse没有返回指定编码，添加一个响应头即可。
浏览器访问http://127.0.0.1:8080/home，这时候会执行协程，默认等待5s后返回结果，你可以在多个标签页访问这个地址，通过等待时间来验证我们的异步框架是否正常工作。
九、其他
至此，我们要实现的异步非阻塞web框架已经完成了。当然这个框架说到底还是太简陋，后续完全可以优化HttpRequest和HttpResponse、增加对数据库、模板语言等等组件的扩展。
完整源码已经上传至https://github.com/sswest/AsyncWeb