A/B测试优化结果
当实验完成，下一步就是分析结果。 A/B测试工具将显示实验中的数据，并会告诉您使用数学方法和统计的帮助，网页上的不同变化如何执行，以及变化之间是否存在显着差异。
示例
如果网页上的图像降低了跳出率，当在网页上上传多个图像时可以判断决定是否有良好的转换。 如果您因此看到跳出率没有变化，请返回上一步并创建一个新的假设/变体以执行新的测试。
像VWO和Optimizely这样的工具可用于运行测试，但Google Analytics最适合运行测试后分析。 这个分析被用来决定未来的发展方向。 A/B测试工具可以告诉您测试结果的结果，但也需要进行后期分析。 要进行后期分析，您需要将每个测试与Google Analytics进行整合。
