O'Reilly：2016数据科学从业者薪酬报告（英文版）

O'Reilly 近日发布了《2016数据科学从业者薪酬报告》（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。比如，Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献最高的两大工具；在所有的编程从业者中，每周编程时间越久的人薪水越高；SQL,Excel,R和Python成为了调查者中被使用频度最高的工具。《2016数据科学从业者薪酬报告》目录 按照国家地区来看，哪里的数据科学家薪酬最高？ 对于薪酬贡献最大、被使用频度最高的相关工具是什么？ 对薪酬贡献最大的两项活动是什么？ 使用开源工具和商业产品的数据从业者的薪水差别？ 只使用Python和使用多种工具的从业者的薪酬差距？ 2016 Data Science Salary Survey Table of Contents Executive Summary Introduction Factors that Influence Salary: The Regression Model