知而行 孔宇：零售业大数据创新应用

一张理想的优惠券所需的数据关系概况 客户细分历史 产品持有历史 现有及未来预期价值 顾客份额 互动的历史记录 服务历史 促销历史 反馈历史 跨渠道的分析 品牌影响 净推荐值 社会影响度 客户品牌度量标准 产品偏好倾向 消费偏好转换的分析 下一个最佳销售产品 推荐的可能性 媒体偏好 媒体消费 显性偏好 隐性偏好 上下文偏好 渠道偏好 购物渠道 购买渠道偏好 服务渠道偏好 人口统计 年龄，职业，性别 区域 家庭规模 生命周期/生活事件 兴趣&观点 各种购买意向 休闲时的兴趣爱好 社会活动 财富指标 收入指数 财富指数 可支配支出 不动产指数 零售业大数据创新应用大数据――从优惠券谈起大数据――从优惠券谈起一张理想的优惠券购买数据是零售商最具价值的数据购买数据的金矿――优惠券应用的案例分享购买数据的金矿――其它重要的应用 采购提报的商品到底好不好卖？ 促销预估量是否会造成大量库存？ 如何科学地评估促销结果？ 如何动态优化档期促销？ 如何规划海报促销主题 哪些商品促销可以拉动客流？ 促销位在不同产品之间怎么分配？ 目前的定价策略合理有效吗？ DM海报优化案例分享我们建议：•促销受所有顾客欢迎的