明源云 刘峥：地产大数据趋势与应用实践

房企市场在进行激烈的变化，首先，从增量市场变为存量市场，关注点由卖新房转变为租赁、物业、客服等；其次，消费升级，目标群体从中产阶级转变为个性张扬的80后90后；最后，政策压力及供需失衡导致房子不好卖，形势更加严峻。在这种背景之下，企业就会更多考虑到“以客户为中心”的转型。主要体现为口碑信息放大客户影响力、需要重新打通多业态的客户、客户对体验的要求越来越高。在2016年的1月份，地产大数据由一张地图诞生了。这张地图公布了来上海市的某一个项目销售案场的人白天工作地和晚上居住地。这张图对地产的销售人员来说是非常有价值的，因为销售人员在进行广告和拓客时，以前只是进行无脑的发传单或者广告。但是这张图可以科学的指导销售人员的行为，这样就引发了人们对于大数据的理解和认知。大数据已经不是单独存在的事物了，大数据支撑业务的方方面面，大数据平台需要很灵活的自定义体系去支撑目前多变化的业务。上述四层结构都是以自定义的形式出现的。基础层包括了数据源自定义、数据采集自定义、数据清洗自定义。画像层包括了业务指标自定义、标签自定义。算法层包括了机器学习自定义、算法流程自定义。展示层包括了报表自定义、可视化自定义。四