6GANA：2024年6G网络AI关键指标需求白皮书

6G 网络的发展带来了不断丰富的用户场景，如沉浸式 XR、自动驾驶和智能协同控制等，网络 AI 应运而生。网络 AI 通过 AI 算法优化网络资源配置，提高网络性能和可靠性，为用户提供就近泛在的 AI 服务，具有泛在普惠、移动性支持、带有用户属性、极致性能、内生安全隐私、可信等技术优势。 现有的 5G 网络服务等级协议（SLA）聚焦于面向会话连接的服务，例如时延、抖动、误码率、峰值速率等，关注 ToB 业务的 SLA，缺乏对 6G 网络 AI 的刻画与衡量。此外，云AI 属于外挂式 AI，提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）三类服务模式，对应不同的服务指标体系，不能相互兼容。云 AI 重点关注To C业务的指标，也不再符合 6G 网络 AI 赋能千行百业的愿景。6G 网络引入多样化AI 能力与多维度AI 资源，如何先扩展后收敛、量化、标准化 AI 相关的指标是 6G 网络提供高效AI 服务的必要条件。