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致趣百川:2025年为什么AI不推荐你?B2B企业的GEO实战报告

发布者:wx****f4
2025-11-07
18 MB 55 页
企业服务 致趣百川
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致趣百川:2025年为什么AI不推荐你?B2B企业的GEO实战报告.pptx
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当前,国内许多B2B企业对GEO抱有一个最直接、也最致命的错误期望:希望通过GEO,让大模型在回答用户提问时能够直接引用自家产品,从而快速、精准地带来销售线索。

这种期望的背后,是一种将GEO简单等同于传统数字营销工具的惯性思维。认为投入即可量化产出线索。然而,这并非当前阶段GEO所能做到的。将GEO视为短期获客工具,是踏入误区的第一步。
与SEM的付费竞价排名不同,GEO并非属于“付费即可上榜”的渠道。它更类似于SEO,是一个需要长期耕耘、建立信任和权威的过程。大语言模型在生成答案时,其核心目标是提供准确、中立、有价值的信息,而非商业广告,因此其推荐逻辑基于内容的权威性、相关性、时效性和可信度等多个维度。



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