超云行业： 2026年AI时代，IT基础设施如何满足算力爆炸需求

发布者：wx****d7

2026-09-01

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1、大模型持续朝万亿、多模态和长序列演进深度上，从干亿到超万亿参数广度上，从单模态向多模态长度上，从短序列到长序列2、大模型训练对智能算力提出新的需求主流路线是通过“大参数+大算力+大数据”探索模型能力上限;新兴路线是通过“模型算法+算网设施”的联合优化探索模型成本下限，两条路径并行探索3、推理业务持续爆发，增加端侧算力需求推理网络将呈现“集中+广分布”特点，P、D分离，大小模型云边协同等新架构不断涌现

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