亿欧智库：2026年中国车载端侧算力解决方案洞察报告-AI Box篇

2025年以来，端侧大模型、座舱A8ent与多模态交互加速进入汽车智能座舱，推动座舱体验从指令交互响应向主动智能服务升级，车端计算负载也由传统车机功能负载转向持续A推理负载。与此同时，汽车行业价格战与配置战持续加剧，主机厂亟需在座舱功能同质化背景下打造智能化差异;而已量产车型、已定型平台和存量车机的算力冗余、内存带宽、接口能力和软件架构基本锁定，仅依赖OTA难以突破硬件边界。需求端体验升级与供给端平台约束形成阶段性错配，推动AI Box进入产业视野。A Box(Al 算力扩展盒)不是简单外挂硬件，也不是座舱域控或中央计算平台的替代品，而是部署于车辆端侧、面向端侧A推理与智能交互增强的模块化A计算扩展节点。其核心价值在于通过低侵入式接入、增量算力承载和异步能力迭代，为车辆补充本地模型推理、多模态理解、座舱 Agnt 和任务编持能力，并为主机厂提供一条介于整个平台换代与纯软件0TA之间的弹性升级路径