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李兆荣:大数据时代的车联网

发布者:wx****91
2014-04-08
1 MB 37 页
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大数据时代的车联网.pptx
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大数据时代的车联网大数据应用-乘车用(PPT下载)大数据的特征第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。车联网的大数据车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间。大数据的特征是完整和混杂,小数据的特征是部分和确切。车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据,都有明确的一个ID。车联网与人有关的大数据特征是完整和部分精确。研究车联网的大数据更有意义。车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如,预测交通堵塞的地段,实时交通信息,主动安全,公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。

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