郑磊，杨涛：人工智能就绪的公共语料库：概念内涵、就绪框架与提升路径

在人工智能快速迭代发展的时代背景下，AI公共语料库已成为驱动智能涌现、赋能经济社会高质量发展的“新基 建”。然而，既有研究多聚焦于传统语料库建设或结构化公共数据开发利用，对适配AI模型训练需求的公共语料库的 概念及其治理关注不足。为此，研究系统构建了AI公共语料库的概念内涵与就绪框架。首先，界定了AI公共语料库的 技术性内涵，厘清其与相关概念的关联和差异，进而从本体属性、权利属性、价值属性三个维度解析其公共性特征。 在此基础上，构建了“技术性就绪-公共性就绪”双主线就绪框架。其中，技术性就绪涵盖可发现性、可访问性、可 用性、可训练性与可信性五个核心要素，聚焦语料质量与技术适配性；公共性就绪包括公开性、普惠性、共创性与正 当性四个关键维度，强调语料的公平供给与公共价值。此外，研究还探讨了提升AI公共语料库就绪度的实践路径。研 究结论有助于深化智能时代背景下公共语料资源的理论认知，为我国构建AI就绪、公平可及、内容向善的公共语料基 础设施提供实践参考