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德邦证券:传媒行业专题:AIGC专题一:探析AIGC的技术发展和应用.pdf |
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投资要点:AIGC成为新的内容生产方式,跨模态生成值得重点关注。区别于PGC与UGC,AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分,AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成,细分场景众多,其中,跨模态生成需要重点关注。自然语言处理(NLP)赋予了AI理解和生成能力,大规模预训练模型是NLP的发展趋势。NLP的两个核心任务分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。以ELMo、BERT、GPT为代表的预训练模型,降低了NLP的技术门槛。ELMo解决了“一词多义”的问题;BERT通过MLM(类似于完形填空)和NLP(判断句子是否相连)进行预训练,增强了上下文的理解能力。GPT通过预测下一个词,获得了生成能力;GPT-3在此基础上使用了更大的数据和更大模型,无需针对下游任务进行传统的微调,并且采用了小样本学习提升生成效果。ChatGPT是NLP发展中具有里程碑式意义的模型之一。ChatGPT是OpenAI从GPT-3.5系列中的模型进行微调产生的聊天机器人模型。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的
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