VMware 董波：VMware为大数据应用铺平道路

VMware大数据应用铺平道路VMware为大数据应用铺平道路.pdfThe Emerging Pattern of Big Data Systems: Retail Example企业大数据应用的三阶段概念验证阶段，快速低成本的验证大数据技术带来的价值巧妇难为无米之炊，没有机器怎么办？利用软件定义数据中心的共享资源，零起步成本时间紧任务重，人手不够怎么办？vSphere Big Data Extension帮你快速简便部署，让你全力关注业务自动而不失控制简便而不失性能BDE可与第三方管理工具无缝集成生产应用阶段，满足应用SLA，满足系统扩容需求业务负载不明确，怎么规划集群硬件？按需弹性伸缩，以变应变资源消耗不平衡，闲置浪费怎么办？物理部署Hadoop集群无法充分利用资源特定的计算存储比例导致缺乏灵活性和低利用率.计算和存储容量比决定于硬件规格.但不同的业务有不同的特性（计算密集或存储密集）.僵化的基础设施导致浪费.集群越大越是如此产生的结果是.Hadoop集群的整体CPU利用率低.有人为不同的集群采购不同的硬件灵活的虚拟化Hadoop提高资源利用率•把计算和存储分开到不同的虚机里•无