齿轮是机器设备中常见的旋转机械部件,对其开展故障诊断是避免重大事故发生的重要手段, 齿轮故障诊断必然成为学者研究的焦点,而机器视觉技术为开展齿轮故障诊断提供了新的思 路。文章分析了机器视觉系统的基本原理,重点梳理了基于机器视觉的齿轮图像采集、齿轮图 像处理和齿轮图像识别的研究现状,归纳总结了基于机器视觉的齿轮故障诊断研究存在的主 要问题,提出开展动态齿轮图像采集工程化研究与应用、三维齿轮图像采集、图像增强与迁移 学习技术应用、浅层学习与深度学习融合等方面的建议,为从事齿轮故障诊断相关领域的技术 人员提供参考和借鉴。