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浦银国际证券:科技行业追踪:从华为AI存储新品看大模型时代的存储趋势.pdf |
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华为在7月14日发布深度学习湖存储OceanStorA310以及训/推超融合一体机FusionCubeA3000:面对作为复杂系统工程的AI大模型,华为的AI存储芯片主要致力于解决其中数据准备时间长、训练集加载效率低、训练过程容易中断、企业实施门槛高等四个痛点。华为旨在提供高性能AI大模型硬件基础设施,并且商业模式可灵活选择。根据华为发布会,OceanStorA310主要面向基础大模型湖场景,在带宽、IOPS(Input/OutputOperationsPerSecond,每秒的读写次数)、容量密度,都较友商产品提升1.5x-1.6x。OceanStorA310,借助数据编织和近存计算,可以有效缩短AI大模型数据准备时间。FusionCubeA3000主要面向行业训练和推理的场景,针对百亿级或更高参数规模的模型应用。根据发布会资料,该产品的存储单节点IOPS、带宽的性能较友商产品提升3.3x-3.6x,GPU资源利用率则提升1.7x。FusionCubeA3000拥有存算独立扩展、开箱即用、极致可靠等特性,大幅降低AI大模型部署与使用门槛。大模型快速发展带来AI存储新要求。我们的互联网
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