赛迪前瞻：2026年第20期（总948期）：工业重点场景高质量数据集建设面临问题与对策建议

发布者：wx****72

2026-05-18

3 MB 10 页

工业4.0

文件列表：

赛迪前瞻：2026年第20期（总948期）：工业重点场景高质量数据集建设面临问题与对策建议.pdf

下载文档

资源简介

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，组织开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，提出到2026 年底，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能工业大模型、工业智能体等应用落地。国家数据局组织开展高质量数据集典型案例征集工作，首批遴选 104 个高质量数据集，其中工业制造涵盖石油化工、钢铁冶金、船舶制造、轨道交通设备制造、工业纺织等多个领域，涉及缺陷检测、故障诊断、设备运维等典型场景。

加载中...

已阅读到文档的结尾了

下载文档