北京金融科技产业联盟：2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态 势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融 服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。 金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图 像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已 成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具 有战略价值。另一方面，数据激增也带来了严峻的治理挑战：数 据来源分散导致标准不统一、质量良莠不齐，准确性和完整性难 以保证；大量数据沉睡在各业务系统中形成“数据孤岛”，跨部 门、跨机构的数据流通和协同分析困难。据调查，约 71%的银行 认为提升数据质量存在挑战，59%的银行认为自身数据价值挖掘 能力不足，55%的银行则表示数据孤岛问题严重 1。海量数据未能 有效转化为业务洞察，反而增加存储管理成本和安全风险。在此 背景下，如何突破传统的数据治理困局，充分释放数据要素价值， 成为金融业亟待解决的课题