清华大学（沈沉）：2025年以电网数字孪生为基座促进AI4EE相关研究报告

数字孪生是充分利用对象的物理模型、传感器更新、运行历史等数据集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。通过在虚拟空间中完成对象的映射，反映对象的全生命周期过程。数字孪生支持沙盘推演、策略验证和人工智能决策等关键技术的发展是智能制造的基础。

数字孪生技术在航空工业、工业生产线模拟方面应用广泛。能源电力系统数字孪生是真实能源电力系统在数字空间中的投影和镜像。数据和知识共同驱动信息物理能源网络的数字空间建模。高性能数字仿真技术是能源电力系统数字孪生技术的基础实现对复杂的“信息-能量-环境”耦合动态精确模拟是构建能源电力系统数字孪生的前提