德邦证券：传媒：Sora发布有望加速AI视频技术迭代进程，持续关注AI应用的商业化落地

投资要点： 从Sora效果来看，“一致性”迎来突破，“真实性”有望增强。2023年，基于Diffusion的视频生成模型密集发布，例如Gen-2、Pika、SVD等，但主要的瓶颈在于一致性，生成的人物和场景无法在每一帧中保持一致，因此应用落地有限。同时，模型单次生成的视频时长最长为18秒，虽然支持通过预测延长视频，但延长后的视频通常缺乏一致性和逻辑性。根据Sora发布的Demo，模型在一致性方面获得巨大突破。1）3D一致性：Sora可以生成摄像机动态运动的视频，随着摄像机的移动和旋转，人物和场景元素在3D空间中的移动会保持一致。2）长期连续性：Sora经常（并非总是）能够有效地模拟短距离和长距离依赖关系。例如，即使人、动物和物体被遮挡或离开画面，也能保持它们的存在。3）对象永恒性：Sora能在单个样本中生成同一角色的多个镜头，并在整个视频中保持其外观。真实性方面，当与物理世界产生互动，Sora有时可以模拟一些影响世界状态的简单动作。例如，画家可以在画布上留下新的笔触，并随着时间的推移而持续；或者一个人在吃一个汉堡时，留下咬痕。虽然目前Sora的模拟尚有局限，不能准确地模拟许多基本交互的