数据安全推进计划：数据安全治理实践指南5.0（2025）

《数据安全治理实践指南》主要围绕数据安全治理展开，强调在人工智能时代背景下，企业需建立全面的数据安全保障机制。关键点如下：

数据安全治理目标：满足合规要求、治理数据安全风险、促进数据开发利用。

数据安全治理体系：包括战略层、全生命周期安全层和基础安全层，涵盖管理、技术、运营三个方面。

数据安全治理维度：组织架构、制度流程、技术工具和人员能力。

数据安全治理实践路线：全局体系规划、场景有序建设、运营持续加强、评估助力优化。

人工智能数据安全专项：关注模型数据处理、数据集及标注安全管理。

数据分类分级专项：利用大模型技术提升分类分级效率和准确性。

数据安全风险评估及治理专项：强调风险识别、评估、处置和监控改进。

合作方数据安全管理专项：识别数据合作方，评估其安全保护能力。