北京大学：2025年LLM与安全代码报告

发布者：wx****6c

2025-11-18

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北京大学：2025年LLM与安全代码报告.pdf

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报告聚焦大模型在代码生成中的安全挑战与防护实践。文章指出，尽管LLM极大提升了开发效率，但其生成的代码存在漏洞密度高、供应链投毒、武器化滥用等风险。作者团队提出A.S.E项目级评测基准、REFLEXGEN自修正框架、RA-Gen多智能体方案等实践路径，并开源AI-Infra-Guard平台，推动生成代码的安全性评估与加固，呼吁行业重视AI代码生成的第一战场安全。

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