中国工业互联网研究院：2026年人工智能赋能新型工业化实施路径研究报告

实时性强:数据产生与传输速度快，需快速响应。动态变化大:设备状态频繁切换，数据模式快速演变。多源异构:数据来自不同传感器、系统和设备，格式和标准多样。数控机床的主轴振动监测需在毫秒级内完成数据传输与分析，以便在检测到异常撞击时立即触发急停指令。工业机器人在焊接作业中，随着空载移动与负载焊接状态的频繁切换，其伺服电机的电流与力矩数据模式快速发生剧烈跳变。自动化冲压设备的数据集同时包含PLC的开关量日志、压力传感器的模拟波形以及工业相机的表面缺陷图像，数据结构差异巨大。