Yoshua Bengio：当神经科学遇上深度学习（英文版）

Towards Biologically Plausible Deep Learning 2016年度的 NIPS 接近尾声，Yoshua Bengio 的报告终于出炉。Bengio这次报告主要介绍神经科学与深度学习之间的关系，逐一介绍了在神经科学上可行的深度学习概念，比如反向传播、玻尔兹曼机中的随机松弛、强化学习等。他认为，深度学习的中心议题是信度分配问题，所以，在一个大型网络中，联合的协作式学习是必须的。中文来源（微信公众号：新智元）Towards biologically plausible deep learningYoshua BengioNIPS’2016 WorkshopsBrains and Bits: Neuroscience Meets Machine Learning Faculty positions at all levels at U. Montreal Researcher positions at Element AI and Google Brain Montreal Researcher positions at U. Montreal (IVADO