李一名：工业大数据的落地选择与分析实践

2016年12月，在2016中国大数据技术大会“工业与制造业大数据论坛”上，宝信软件大数据事业部副总经理李一名分享了《工业大数据的落地选择与分析实践》的主题演讲。李一名认为，现在工业大数据的概念被过度泛化，对大多数制造企业而言，除了关注战略方面的考量外，要想达到以点带面的实际应用效果。大数据需要附着于业务、专注于核心和盈利领域、自动化决策未来，才能进入良性循环。李一名通过亲历的工业大数据应用成功和失败的实践案例，提出工业大数据在制造企业落地的实施建议和演进路径。通过定位不同制造企业、不同业务领域当前所处的阶段，也将有利于制造企业制定符合自身特定的工业大数据应用策略。工业大数据的落地选择与分析实践 报告人：李一名大数据落地的一些疑问• 先建平台还是先做应用？• 选择新的算法还是获取新的数据？• 解决老问题还是发现新价值？大数据冰山如何进入良性循环？• 大数据必须附着于业务• 大数据需专注于核心和盈利领域• 基于大数据的自动化决策是未来主要方向具体实践平台：从数据仓库到大数据应用：• 预测不可测结果，实现优化调整• 提升识别精度，实现智能自动判定产品：解决技术的最后一公里过程数据数据仓库的