阿里研究院：2017网络消费升级的测度

电子商务平台为宏观经济的测度提供了一个全新的视角。以中国为例，接近5亿的消费者频繁使用网络购物，超过10亿件商品信息在平台上展示，超过1000万的商家使用阿里零售平台，“双11”交易支付的峰值高达12万笔/秒。与传统方法相比，利用数字平台进行经济活动测度有三大特点： 细颗粒度。在数字平台上，数据可以从最底层的单笔交易按照多种维度分类汇总，不单单可以按照产品品类统计，还可以按照微观的特征统计，如颜色、价格段等。 高频率。传统统计数据处理层级多、成本高，大部分指标只能以月度，甚至季度公布。在数字平台上，数据储存、计算非常便捷，以周或者日生成统计指标在技术上是没有问题的。 大数据。大数据不仅仅指数据量的大，更重要的是多个维度的数据按照特定关键字段连接起来，其包含的信息量将成倍增加。比如，将一个消费者的购物、出行、金融活动组合在一起，形成360度画像，其消费习惯、支付能力、信用水平的信息完整度将大大提升。 电子商务平台的大数据已广泛应用于公司内部战略、运营决策，并取得了良好的效果。我们也试图将这种“数据支持决策”的方法应用到公共政策领域，编制了一系列反映宏观、中观经济活动的指数，如品质消费指数