智慧足迹：运营商大数据在交通规划行业中的应用探讨

近年来，大数据技术在金融、政府、公安和商业企业等社会各个领域得到了积极的探索和应用，在对传统运营模式的改进和效率的提升等方面发挥了重要的作用。电信运营商拥有海量数据，存在极大的变现空间。电信运营商的通信数据变现包括：征信、行业指数、精准营销能力、能力开放平台、风险防控、区域洞察、咨询报告等产品格局。传统的数据获取方式落伍： 传统的城市规划行业所依托的决策数据源包括人口普查数据、经济普查数据、市场调研数据。 准确性低、实时性弱、覆盖面窄。 运营商数据具备极大优势，可以在一定程度上为城市规划领域的决策分析提供良好补充。 运营商数据从用户属性角度分类，可以分为以下3类： 用户信息类数据。主要包括身份信息、终端型号等内容。 用户消费类数据。主要包括用户的月通信消费、语音时长、流量、账单等 用户行为类数据。主要包括通话行为记录、短信行为记录、上网行为记录等内容。其中由于近几年移动互联网的快速发展，用户使用移动终端的上网行为越来越多，因此该部分数据越来越多。上网行为记录包含了用户访问的目的网址信息、社交网站关系信息、时序信息、位置信息以及各类典型应用的感知信息等内容。 运营商数据具有以下特点： 准