东吴证券：计算机行业深度报告：解析大模型行业：从发展历程到投资视角

投资要点 当前大模型产业正处于基础设施高强度扩张、模型能力快速扩散、Agent初步产品化、企业逐渐实现ROI验证的关键发展阶段。从技术演进看，大模型已完成从Transformer奠基（2017-2019）、预训练规模化（2020-2021）、指令对齐与产品化（2022-2023）、多模态开源与企业化（2023-2024）的四轮跃迁，2025-2026年正式进入以推理模型与Agent能力为核心的第五阶段，竞争焦点从"回答问题"转向"完成任务"，评价标准升级为复杂目标规划、工具调用、动作执行与结果验证能力。 利润池沿产业链持续迁移，投资逻辑从追逐模型能力转向更低成本、更高可靠性完成真实任务。早期利润池集中于训练GPU，ChatGPT问世后扩展至API、订阅与AI原生应用，多模态与开源阶段私有化部署、RAG、向量数据库、数据治理成为增量，当前推理模型与Agent阶段进一步外溢至推理GPU/ASIC、HBM、高速网络、电力、液冷、Agent平台与工作流软件。大模型产业链价值优先流向三类环节：一是GPU/ASIC、HBM、先进封装、光模块等稀缺资源；二是CUDA生态、云平台、企业数据等高切换成本