东吴证券：传媒行业深度报告：诸侯混战，国模出海——大模型2026年中复盘及展望

投资要点 每隔一段时间，市场就会响起同样的质疑声：ScalingLaw是不是见顶了？紧随而来的连锁反应总是相似的，例如担心AI是不是泡沫，是不是有更高效的方式，Transformer本身不是真正的理解而只是概率统计的游戏……然后模型能力又一次跃升，ARR又一次增长，这些怀疑暂时被搁置，但从未真正消失。它们在每一次模型迭代放缓时重新浮现。这种周期性的怀疑背后，是两个更本质的问题：第一，什么是理解？第二，是否存在比暴力scale更高效的路径？我们认为，压缩本身就是智能。当AI不仅在回答问题，还在真正地操作工具、修改代码、生成代码、生成报告、生成观点……如果这些都不是理解，那什么是理解？关于第二个问题，确实有人在下不同的赌注。田渊栋、YannLeCun、Ilya新成立的公司，都在探索alternative架构和新的推理范式。但现实是：这些几乎没有成型的模型、产品。投资人给钱，更像是一种分散下注——万一Transformer真的不是终点呢？但这种bet的风险极高。相比之下，暴力美学至少还是有效的。Opus系列能力迭代放缓后，Fable（Claude5）再次跃升；GPT5.1到5.4进步平缓，而