华泰期货：卫星农业专题：卫星遥感监测及产量预估报告-260409

内容摘要 本期报告基于卫星遥感和气象数据，通过深度学习产量模型，对阿根廷产量进行了预测，并监测到东南亚棕榈油产区降水开始显著减少。 全球重点农产品产量预估 产量预估品种、时间窗口和方法 当前正值南半球的作物生长期。因此针对市场交易的重点和热点，本监测周期对东南亚棕榈和阿根廷大豆展开监测，监测窗口为3月，时间周期覆盖2006年-2026年共20年的当期和历史同期数据。 监测主要通过卫星遥感、气象数据和实地观测等数据，实时追踪作物的生长进度、长势水平、土壤湿度、养分状况以及气候条件等指标。具体包含24个关键指标，涵盖了作物生长的多个维度，包括植被指数（如NDVI、EVI）、叶面积指数（LAI）、地表温度、土壤湿度、降水分布、光合有效辐射（PAR）等。 同时构建自有产量模型，模型利用多光谱和高光谱遥感数据，结合气象信息和历史产量数据，通过构建深度学习模型进行训练和优化。首先通过卫星影像提取作物生长的空间和时间特征，例如作物长势水平、生长速率和生物量积累。随后，结合气象数据（如降雨量、温度和日照时长）和土壤条件（如湿度、养分含量），评估作物生长的环境适宜性。此外，模型还考虑了病虫害风险、极端天