IBM商业价值研究院：2025年历久弥坚的AI基础设施：驾驭速度、规模和信任报告

面对飞速发展的 AI 技术，治理与安全框架常常滞后。许多组织抢占 AI先机，却在事后才补建治理与安全体系。延迟治理不仅放大了合规、隐私与模型安全风险，更可能引发伦理失范，最终动摇品牌信任、侵蚀客户忠诚。83%的高管达成战略共识，AI治理已成刚需，其中道德与责任标准、隐私与数据安全、以及透明度和可解释性被共同认定为核心支柱(见图 2)。但仅8% 真正将 AI治理机制嵌入体系。此外，数据隐私漏洞、安全机制缺失与合规性挑战，正共同构成 AI基础设施价值实现的三大梗阻。