Dell：2026年释放AI数据价值的七个步骤-实现有效数据管理的全面指南

在当今快速发展的商业环境中，数据是一种关键资源，也是创新和竞争优势的基石。善于利用稳健、准确、全面的数据集加速业务决策的优秀企业将脱颖而出。这一点在生成式Al(GenAI)的采用中尤为明显。生成式AI具有无可比拟的进步潜力和效率优势，即使数据不完美，也能提供具有创造性、迭代行和灵活性的输出。但在某些时候，您必须评估”数据屋"，确保其井然有序。换句话说，您需要的不仅仅是访问数据，还需要强大的数据管理实践。随着业务规模的扩大，这一点将变得更加重要。强大的数据管理必不可少，但并不容易实现。部署Al工作负载是一个复杂且艰巨的过程，数据科学家和其他人员需要识别合适的数据集，并确保其清洁性和完整性。这项工作不仅涉及克服技术挑战，还需要全组织范围的流程和强大的数据管理框架。