谷歌云：2025年如何利用容器加速AI创新：技术领导者指南

根据《如何利用容器加速AI创新：技术领导者指南》的内容，以下是全文关键点的概括：

AI创新挑战：AI模型规模和智能水平快速增长，带来成本、性能和安全性平衡的挑战，98%的组织面临平台瓶颈，45%的企业难以构建可扩展的AI平台。

容器和Kubernetes优势：利用现有容器和Kubernetes技能，通过Google Kubernetes Engine (GKE)将基础设施转化为AI创新优势。

GKE功能：GKE提供先进的编排和管理功能，支持大规模AI工作负载，如Vertex AI和DeepMind的AI产品。

可扩展性：GKE支持多达65000个节点，可缩短训练时间，突破模型规模限制。

成本效益：GKE通过自动化和可观测性降低成本，例如Moloco将机器学习训练时间缩短90%，成本降低66%。

推理优化：GKE推理功能简化部署，优化性能和成本，如GKE Inference Gateway支持LoRA，降低成本30%，吞吐量增长40%。

无缝基础设施：GKE与Ray等开源框架集成，简化AI应用构建和