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DeepSeek的技术路线以其创新性和实用性著称。其核心技术包括混合专家架构(MoE)、多头潜在注意力(MLA)、多词元预测训练(MTP)以及FP8混合精度训练等。这些技术不仅提升了模型的性能,还显著降低了训练和推理成本,使得DeepSeek的模型在性价比上具有显著优势。
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