成都科学决策研究会：AI品牌认知风险治理白皮书（2026）

本白皮书认为，AI 品牌负面认知风险，是指与某品牌有关的负面、争议、过期、错误或低质量信息，在生成式AI 的训练、检索、排序、整合和回答过程中被吸收、强化或误配，并最终在用户决策场景中呈现为具有风险暗示的品牌判断，从而影响企业信任、合作、购买、投资、招聘及公共评价的风险。它大致表现出五个特征。其一，压缩性——AI把大量零散信息压成几个判断句，细节和语境随之丢失；其二，概括性——AI 更愿意给出“评价不一”“需谨慎”这类总体判断，而不是罗列事实；其三，场景性——风险并不平均分布，而是集中在信任判断与选择推荐这两类问题上；其四，不透明性——多数系统不会完整展示答案的形成路径，企业难以追溯判断的来源；其五，动态性——模型更新、联网抓取、平台治理与内容时效的变化，都会让答案在不同时间、不同系统之间来回波动。