6GANA：2023面向任务的智慧内生RAN架构白皮书

本文提出了一种面向任务的智慧内生RAN架构，重点阐述了如何在RAN网络中基于统一框架支持多样性的6G AI业务。白皮书第一章阐述了网络智慧内生的驱动力，并进一步提出了通过架构的原生设计来支持内生智能，系统级提升网络AI的运行效率。第二章节围绕着6G网络AI的驱动力、场景需求等，阐述了RAN智慧内生架构所面临的技术挑战。针对如上挑战，第三章节提出了面向任务的设计理念、三层的RAN架构总体视图（资源层、功能层、服务层）、以及任务为中心的逻辑架构。第四章节针对任务为中心的架构，进一步描述了在RAN网络部署任务功能的关键技术，包括：基于任务四要素协同机制、任务接口和协议设计、新的任务空口承载设计、以及基于服务和任务的QoAIS保障机制等，以达成QoS实时保障的目标。第五章节基于前述的任务架构及其关键技术进行了流程演绎。最后，第六章节给出了面向未来的挑战和展望。