头豹研究院：2025年液冷行业概览：算力大势所趋，AI助力液冷步入新篇章

相比较风冷，尽管液冷初期投资更高，维护难度因技术路线不同呈中高水准，但在中高密度场景下5年TCO较风冷低20%-30%，适配AI智算中心、超算中心等高频需求场景，两者以单机柜25kW功率密度为核心分界互补共存。 为什么中国液冷市场正在加速发展？ 算力需求爆发性增长正彻底重塑数据中心散热方式，使液冷技术从可选项变为高密度算力场景的必选项。AI大模型训练和推理对算力的需求呈指数级增长，导致芯片功耗与单机柜功率密度飙升。英伟达GB200/300等高端AI芯片功耗突破1,200-2,700W，单机柜功率密度从传统的20-30kW跃升至120kW以上。然而，风冷系统散热能力存在物理极限，仅能支持≤30kW机柜的功率密度，在40kW以上场景效率急剧下降；液冷技术导热效率是空气的25倍以上，换热系数达风冷的1,000-3,000倍，可轻松支持50kW以上甚至200kW的单机柜功率密度。算力需求爆发是液冷市场发展的根本引擎，而液冷技术则成为释放算力潜能的关键支撑，预计到2025年底，液冷将逐渐从高端场景走向主流。 全球液冷市场发展如何？ 在全球液冷市场中，美国市占率位居第一，其四大云服务商（亚马逊、微