OLIVER WYMAN：2026年驯服AI代币陷阱：运营总监和采买总监如何控制增长最快的外部支出类别报告

全球范围内，收养（或指“采用”）AI技术已呈加速态势。当前的核心挑战在于如何扩大AI的规模应用，同时避免其成本失控。这需要建立跨多个成本项目的可见性、控制力及商业纪律，这些成本项目包括多个业务单元试点、SaaS附加组件、模型订阅、使用量、云基础设施以及转型预算，还有AI赋能服务合同。过去的经验表明，这一转型可能会带来痛苦。许多迹象表明，人工智能可能正沿着与云服务采用类似的路径发展。与供应商的持续讨论让人联想到十年前的情景。支出增长迅速，且管理严重不足。尽管人工智能的实施尚处于早期阶段，但关键依赖关系和经济表现恶化可能最早只需几年时间。预期的收益或许无法完全