头豹研究院：2026中国物理AI产业机会图谱：十年近8倍扩容，勾勒3,375亿美元增长蓝图（精华版）

研究目的与观点摘要 物理AI正从技术验证进入工程部署与产业扩张阶段，基础模型、边缘计算、核心零部件、仿真工具与实体设备的协同水平提升。本报告围绕概念边界、技术体系、产业链结构与细分赛道展开研究，分析技术成熟度、工程化进展与规模应用条件，识别价值环节及后续研究重点。 此研究将会回答的关键问题： ①物理AI是什么，为什么现在值得关注？ ②物理AI产业链如何构成，价值主要在哪些环节产生？ ③细分赛道如何划分，哪些方向值得重点研究？ 1.物理AI的核心是构建安全可靠的“行动-进化”闭环 物理AI将智能行为嵌入动态物理环境，其价值依赖可验证、可审计、可迭代的行动闭环。系统需通过仿真验证、运行时监控等工程机制落实安全约束，使AI具备承担物理责任、完成实体操作的能力，人工智能的发展重点随之扩展至现实世界中的可靠行动与交互。 2.技术栈成熟与场景需求共同加快产业落地 视觉语言动作模型、世界模型、强化学习与高保真仿真进入工程应用阶段，边缘芯片、传感器、控制器及执行器性能提升、成本下降。工业制造、仓储物流、智能驾驶、巡检和能源安全等场景具备清晰任务边界，推动物理AI从试点验证迈向规模交付。 3.产业价值在