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IBM商业价值研究院:2026年智能体AI核心指南-构建自主化未来的竞争方略.pdf |
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大多数高管 (76%) 深知,他们需要一 个开放、安全设计的架构,但鲜有人 将其构建落地。 智能体 AI 需要一个安全、开放的架构,从而实现企业内 智能体、模型与系统的全面互联。然而,仅不足三分之一 的组织具备所需的互操作性与可扩展性功能。 组织虽已具备坚实的数据根基,但智 能体 AI 正在改变游戏规则。 74% 的组织拥有明确的数据管理治理框架,但仅 60% 表 示其相关实践足以面向未来。智能体 AI 的运作,既依赖 于数据的实时持续流动,也离不开能与其共同学习、协同 演进的自适应数据系统。 尽管高管们重视人机协作,但却并未 对其实际成效建立评估体系。 64% 的受访者表示,已实现人机协同以驱动战略目标, 但能系统衡量 AI 代理对员工、客户及业务整体影响的组 织,尚不足半数。一旦人与智能体成为命运共同体,共同 为成果负责,所有决策与行动便自然聚焦于价值交付。
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