西门子：Siemens AI白皮书（Teamcenter篇）

我们正处在一个由数据和算法定义的伟大变革时代，生成式AI(Artificial Intelligence)短短两年多的发展，就像百年前电力的出现一样，重塑了千行百业。如今，Al也不再仅仅是智能搜索、推荐商品的技术，而是开始理解物理世界、预测复杂系统、并能够与人类专家协同进行创造，这为一个全新的工业范式一-工业AI(IndustrialA)带来了前所未有的力量。然而，通往工业AI的道路并非坦途，与消费领域不同，工业世界面临着独一无二的挑战，产品结构日益复杂、研发周期持续压缩、全球供应链脆弱多变、以及海量却沉寂的工程数据。产品生命周期管理(PLM)系统，作为企业数字资产的中枢系统，存储了从概念创意、研发、工程、制造、再到服务的全部数据，是蕴藏了企业巨大潜力的核心平台。但长期以来，它更多的是被动地存储和管理产品数据，如何激发这些沉睡的数据，让它们产生价值，提供洞察、启迪创新、优化决策?这将是工业AI的必答题，也是传统PLM向智能PLM转型的必然方向。