iTSTech:2026年人工智能+交通运输关键技术综述报告.pdf |
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资源简介
交通运输作为支撑国民经济运行的基础性、先导性、战略性产业,串联城乡生产、流通与消费全链条,是实现国内国际双循环的关键纽带。伴随国内城镇化持续推进、机动车保有量稳步增长、低空经济新业态快速兴起,叠加“双碳”硬性约束与交通强国建设顶层要求,传统交通体系长期存在路网拥堵频发、道路安全隐患突出、多式联运协同不足、运输能耗碳排放偏高等现实痛点,依靠人工调度、静态管控的传统治理模式已难以适配现代化立体交通发展需求,行业亟需依托新一代信息技术完成系统性转型升级。近半年人工智能、物理仿真、空天地通信技术实现跨越式迭代,以物理AI、交通行业大模型、数字孪生世界模型为代表的前沿技术落地速度显著加快,5G-A、 C-V2X 车联网、北斗高精度定位、边缘MEC 算力等基础设施同步完成规模化试点建设,推动智慧交通发展逻辑发生根本性变革。区别于早期单一设备数字化改造思路,当前行业已形成物理规则内嵌、多要素全域协同、虚实闭环自迭代的全新技术范式,打破以往AI 模型脱离真实路况、极端工况推演失真、调度方案落地可行性不足的固有缺陷,构建起“感知-推演-大模型决策-分布式控制-孪生反馈”完整技术链路
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