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中邮证券:计算机:AIforScience,重在AI+制药赛道.pdf |
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复盘3年25倍的PLTR,我们认为好的AI应用赛道应当具备以下特征
1)海量的真实数据:在北美,除Coding以外,医学领域具备较多的私有真实数据壁垒;
2)复杂流程和专家经验积累:医疗领域病种和诊疗实践复杂,高度依赖专家判断;
3)潜在市场空间大:全球药物研发外包服务市场规模将由2023年的1512亿美元进一步增至2030年的3632亿美元,CAGR为13.3%。
海外层面,北美巨头26年开年密集推进AI+医疗实质性产品和功能落地
1月8日,OpenAI重磅推出了ChatGPTHealth,为客户提供健康咨询服务,每周超2.3亿人咨询健康问题;
1月12日,英伟达与礼来宣布将在五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室,以加速AI药物研发进程;1月12日,Anthropic宣布推出医疗保健和生命科学服务,使其Claude人工智能平台的用户能够共享对其健康记录的访问权限,以便更好地了解用户的医疗信息;
1月14日,OpenAI宣布1亿美元收购仅4名员工的线上医疗数据整合商Torch。
资本层面,26年有望迎来AI+制药赛道领军企业业绩估值双击
2026年,以晶泰、TEM
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