新泽西大学：先进分析和风险技术在铁路运营安全与管理中的应用（英文版）

铁路产生大量数据。铁路收集的数据有几种不同的形式，包括数字和文本数据。此外，还有许多外部数据库包含与铁路维护、运营和资本投资相关的信息和数据。数据量和各种数据源的根本问题是，铁路通常缺乏工具和分析这些数据的能力，以开发预测模型来改进有关维护、运营和资本投资的决策，从而提高安全性、服务并最终提高整体盈利能力。对于缺乏大量人员和资源进行这些分析的II类和III级短线铁路来说，这尤其是一个问题。该项目专门针对两条二级铁路在平交道口和非法侵入事件以及识别特定商品的潜在转运客户方面的这些问题。对于一个铁路合作伙伴，确定了高风险的平交道口和非法侵入情况，并建议采取潜在的风险降低措施。