新华三：2025年Cloud net AI漫游技术白皮书

传统智能运维系统在无线漫游方面存在以下问题：(1) 无线终端的漫游行为完全由终端自行控制，属于终端的自主行为，AC 与终端在漫游检测和决策阶段缺乏协同与交互，导致漫游效果不理想。(2) 缺乏基于终端粒度的漫游事件详细数据展示，无法精细分析单个终端的漫游行为。

(3) 缺乏基于设备粒度的漫游统计数据展示，难以及时掌握整体网络漫游状况。H3CAI 漫游是一种深度集成于H3CCloudnet 网络管理平台的智能运维功能。该功能基于真实终端的漫游大数据，通过AI 学习构建特定空口环境下的漫游参数特征和终端个体特征，并与Cloudnet网络管理联动，从而实现智能化的漫游引导策略。同时，系统提供多维度的可视化统计分析、漫游轨迹回放以及收益指标的量化评估，有效弥补传统方案的不足。