明亮数据：2026年AI数据采集趋势网络数据基础架构的崛起研究报告

开发 AI 系统的企业正面临一个高速变化、成败攸关的发展环境。在此情势下，实时获取公共网络数据已不再是一种竞争优势，而是一种必备能力。

2026 年 2 月，Vanson Bourne 调查了 500 名 AI 系统开发企业的从业者，重点关注当前的 AI 应用、工具及近期发展趋势。与往年有关 AI 公共网络数据的调研结果一致，几乎所有企业都表示实时数据对其 AI 系统不可或缺，且数据消耗量仍在持续攀升。今年的调查结果显示，实时数据使用量平均增长了 132%。这一增长趋势与支撑所有 AI 运行的必要基础网络数据基础架构层日益重要的发展趋势相呼应。旧网络必须与新网络互联，智能体必须具备信息交互和检索能力，最新数据必须能被预测模型或基础模型访问，并可用于机器人训练。每个数据检索节点都依赖于网络数据基础架构。