联合国开发计划署：2026年人工智能行业从承诺到实践报告：选举管理中的人工智能

全球各地的选举管理机构（EMBs）已开始使用人工智能（AI）技术，包括生物识别选民身份识别和光学选票读取。随着生成式AI、大型语言模型和智能代理系统的快速涌现，其潜在应用范围迅速扩大，同时公众的审视也日益增长。在公共宣传、异常检测和组织效率等领域，机遇已显而易见，并且随着技术和制度能力的不断发展，这些机遇很可能进一步演变。选举环境中的有效人工智能应用取决于建立政治和公众共识，确保可靠的技术实施，并建立透明和问责的治理。过去在选举中对数字技术的应用提供了持续的经验教训：创新应解决明确的问题，测试应严格，应用应循序渐进。设计或实施不良的系统可能会损害公众信任，干涉基本权利，并加剧现有的不平等。