AI Edge联盟：2026年AI Edge需求、愿景与潜在关键技术白皮书

在数字化浪潮的席卷下，DT（数据技术）、OT（运营技术）、IT（信息技术）、CT （通信技术）正以前所未有的态势深度融合，这一融合趋势是产业变革与技术创新双轮 驱动的必然结果。 从产业角度看，全球各行业正加速数字化转型进程。制造业期望借由技术融合实现 智能制造升级，提升生产效率、降低成本、提高产品质量与定制化水平。例如汽车制造 企业，利用 DT 对生产线上海量数据进行挖掘分析，借助 OT 精准控制生产流程，依靠 IT 搭建智能化管理系统，通过 CT 实现设备间及工厂与外部的高效通信，构建起高度自动 化与智能化的生产体系。能源行业同样如此，在智能电网建设中，DT 用于分析电力供需 数据，OT 保障电力系统稳定运行，IT 实现能源管理信息化，CT 支持电力数据实时传输 与远程控制，提升能源利用效率与供电可靠性。从技术角度看，各技术自身发展遭遇瓶 颈，亟待融合突破。CT 领域，5G 虽带来显著性能提升，但面对工业互联网、自动驾驶 等场景对低时延、高可靠、海量连接的严苛要求，仍显不足，需与其他技术协同；IT 领 域，云计算发展促使计算资源集中化，但数据传输时延与隐私安全问题制约其在部分场