中国人工智能学会：2025年中国人工智能学会系列白皮书-分层分类人工智能通识教育课程体系

核心目标：构建分层分类人工智能通识教育课程体系，培养适应智能社会的“适应者、引领者、担责者”，涵盖“认识、使用、创新、善治”四维度。

分层分类原则：

共同核心：所有学生需掌握AI基本原理、人机协作能力、伦理责任（如数据隐私、算法正义）。

专业维度：理工农医侧重技术研发与安全，人文社科聚焦社会影响与治理，艺术类探索人机共创与版权问题。实践路径：

AI+X融合：数学、物理、语文等学科嵌入AI应用（如NLP辅助文本分析、AIGC艺术创作）。

校企共建：企业提供案例、算力（如阿里云、百度飞桨平台），高校设计课程，社团/竞赛/训练营强化实践。

政策支持：多省市中小学AI课时要求（如北京每学年8课时，上海4/7年级每周1课时），推动全学段普及。

关键数据：国内高校案例（如南京大学“1+X+Y”体系、浙大ABC分类课程），企业课程覆盖万人级（如Datawhale夏令营）。