数据研究院：2025年人工智能与数据要素竞赛行业白皮书

发布者：wx****31

2026-09-07

3 MB 108 页

人工智能（AI）

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资源简介

2025 年被业界广泛视为全球AI 发展的"范式转移"之年。技术竞争的焦点已从预训练阶段的参数军备竞赛，全面延伸至后训练、推理时计算以及新型架构的探索。行业关注的焦点正从"模型能聊什么"急剧转向"模型能做什么"以及"模型如何理解物理世界、如何影响物理世界"。这一转变的深层驱动力在于，大语言模型在单纯参数堆叠层面遭遇边际效应递减，Scaling Law 的"暴力美学"难以为继，迫使产业界寻找更高效、更贴近物理现实的智能形态。

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