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中国证券投资基金业协会: 《声音》2026年第2期:基金行业生成式人工智能可解释性治理探讨报告

发布者:wx****3c
2026-04-09
489 KB 16 页
人工智能(AI)
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中国证券投资基金业协会: 《声音》2026年第2期:基金行业生成式人工智能可解释性治理探讨报告.pdf
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本研究立足行业实践与境外经验,揭示出大模型“算法黑箱”在赋能从业者与服务投资者场景中引发的信任危机与合规挑战,而破解这一困局需要构建兼顾技术特性、商业逻辑与监管需求的治理框架。基于境外经验比较,本文提出行业驱动与监管协同的治理路径:基金公司应前置合规风控要求,优化模型学习机制,落实信息披露与风险告知义务,筑牢投资者信任;监管部门可通过差异化监管、完善行业标准,共同推动可解释性建设规范发展


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